本次在日月光半導體製造股份有限公司的實習對我來說意義重大，我非常高興能獲得這個良好的機會。

​AI 是這幾年才開始快速發展的新興領域，許多知識和應用都還在持續探索中。能夠在 SMDC 這個部門，實際接觸到 AI 視覺檢測的實務與核心知識，是我最大的收穫，也讓我深感這段經歷非常值得。

透過這次實戰，我不僅將學校的理論知識與業界實際操作連結起來，能力得到提升，思考問題的方式也更加務實與全面。​

展望我未來的學習與職涯發展，這次實習為我打下了堅實的基礎，讓我更清楚未來需要努力的方向，

持續深化 AI 基礎技術與框架理解：​

1. 系統化學習模型訓練： 我在實習中參與了模型部署與運行環境的前置優化等工作，但深知模型訓練是核心。未來將投入研究 YOLO 框架背後的運作機制與模型架構，目標是將技術能力從輔助部署提升到模型設計與訓練的層次。

2. 建構穩固的技術基礎： 我會持續精進 PyTorch、TensorRT 等工具的應用，並系統性地補足核心演算法知識。透過打穩底層邏輯，為未來能夠獨立負責 AI 模型開發做好充分準備。